CAS Key Laboratory of Human-Machine Intelligence-Synergy Systems, Shenzhen Institute of Advanced Technology-Chinese Academy of Sciences (SIAT-CAS), Shenzhen, 518055, China;
CAS Key Laboratory of Human-Machine Intelligence-Synergy Systems, Shenzhen Institute of Advanced Technology-Chinese Academy of Sciences (SIAT-CAS), Shenzhen, 518055, China;
CAS Key Laboratory of Human-Machine Intelligence-Synergy Systems, Shenzhen Institute of Advanced Technology-Chinese Academy of Sciences (SIAT-CAS), Shenzhen, 518055, China;
Fujian Key Laboratory of Optoelectronic Technology and Devices, Xiamen University of Technology, Xiamen, 361024, China;
Entropy; Data models; Convergence; Training; Radio frequency; Data processing; Analytical models;
机译:使用机器学习预测次级睾酮缺乏:略微不平衡数据集中的集合和基础分类器,概率校准和采样策略的比较分析
机译:基于确定性的主动学习,对不平衡数据集进行采样
机译:用于伊朗霍尔斯坦奶牛堕胎发病率预测模型的机器学习算法,牛基因信息和不平衡数据集
机译:积极学习模型不平衡数据集收敛速度的比较分析
机译:支持向量机用于不平衡数据集的主动学习,以及一种基于稳定预测的主动学习停止方法。
机译:为基于微阵列的分类器开发选择单个模型还是组合多个模型? –根据MAQC-II项目产生的大量数据的比较分析
机译:兼顾主动与被动的差异 获取数据:支持向量机的主动学习案例 不平衡的数据集