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A Parametric Freckle Model for Faces

机译:面部参数化雀斑模型

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摘要

We propose a novel stochastic generative parametric freckle model for the analysis and synthesis of human faces. Morphable Models are the state-of-the-art generative parametric face models. However, they are unable to synthesize freckles which are part of atural face variation. The deficiency lies in requiring point-to-point correspondence on the texture pixels. We propose to assume a correspondence between freckle density and not the freckles themselves. We propose a model that is stochastic, generative, and parametric and generates freckles with a point process according to a density and size distribution. The resulting model can synthesize photo-realistic freckles according to observations as well as add freckles to existing faces. We create more realistic faces than with Morphable Models alone and allow for detailed face pigment analysis.
机译:我们提出了一种用于分析和综合人脸的新型随机生成参量雀斑模型。可变形模型是最新的生成参数化人脸模型。但是,他们无法合成作为面部表情变化一部分的雀斑。缺陷在于需要在纹理像素上进行点对点的对应。我们建议假定雀斑密度与雀斑本身之间没有对应关系。我们提出了一个随机的,生成的和参数化的模型,并根据密度和尺寸分布通过点过程生成雀斑。生成的模型可以根据观察结果合成逼真的雀斑,也可以将雀斑添加到现有的面部。与仅使用变形模型相比,我们可以创建更多逼真的面部,并可以进行详细的面部色素分析。

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