Analysis of web site using web log expert tool based on web data mining

机译：基于Web数据挖掘的Web日志专家工具对网站的分析

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Web Usage Mining (WUM) is the part of Web Mining. There are data mining mechanism to fetch and discover knowledge from the web data. Web usage mining uses data mining process for the research of the usage pattern from data fetched from the web log files. Web is the collection of academic educational institute wed server data was analyze to help the institute for further improving the terms and policies of the service they provide. Web usage is also useful for improving or identifying the visitor of website by aditing the log files of that site. The focus is on the data collection in web servers of academic educational institution and implement. The using Web Log Expert lite 9.3 tools and analyze.

机译：Web用法挖掘（WUM）是Web挖掘的一部分。有数据挖掘机制可以从Web数据中获取和发现知识。 Web使用率挖掘使用数据挖掘过程来根据从Web日志文件中获取的数据来研究使用模式。 Web是对大学教育学院的收集，对服务器数据进行了分析，以帮助该学院进一步完善其提供的服务的条款和政策。 Web使用对于通过修改该站点的日志文件来改善或识别该站点的访问者也很有用。重点是学术机构的Web服务器中的数据收集和实现。使用Web Log Expert lite 9.3工具进行分析。

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来源
《2017 International Conference on Innovations in Information, Embedded and Communication Systems》|2017年|1-5|共5页
会议地点 Coimbatore(IN)
作者
Satya Prakash Singh; Meenu;
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作者单位

Dept. Of Computer Science Engineering, Madan Mohan Malaviya University of Technology, Gorakhpur (U.P.) India;

Dept. Of Computer Science Engineering, Madan Mohan Malaviya University of Technology, Gorakhpur (U.P.) India;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Bandwidth; Web mining; Tools; Web servers; Web sites;

机译：带宽; Web挖掘;工具; Web服务器;网站;;

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