Department of Informatics, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil;
Department of Informatics, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil;
Rio de Janeiro State University, Rio de Janeiro, Brazil;
Electroencephalography; Anesthesia; Biomedical monitoring; Sensors; Patient monitoring; Surgery;
机译:基于深度神经网络的大型江户口耐欧格模拟模拟前端的麻醉监测系统实时深度
机译:使用相滞熵在异丙酚麻醉期间监测麻醉深度和EEG带电力
机译:使用脑电信号中的相位校正信号平均作为麻醉深度监测器的准周期检测
机译:用EEG传感器和基于代理技术的智能深度监测
机译:监测麻醉深度:基于EEG信号处理的方法。
机译:EEG信号和GLCM特征的时频分析用于麻醉监测深度
机译:使用多个EEG特征和人工神经网络监测麻醉深度
机译:成功应用Oak Ridge smartshelf(Tm)项目监测和Cavis重量传感器技术安装在Kurchantov研究所。