Department of Computer Science and Engineering, University of South Florida, Tampa, Florida 33620;
Department of Computer Science and Engineering, University of South Florida, Tampa, Florida 33620;
Department of Computer Science and Engineering, University of South Florida, Tampa, Florida 33620;
Support vector machines; Feature extraction; Manuals; Training; Character recognition; Computer science; Electronic mail;
机译:具有多尺度特征抽象的部分标记数据集的多器官分段
机译:噬菌体猎人:在大型'OMICS数据集中找到噬菌体的计算策略
机译:在庞大的全球环境数据集中查找大规模空间趋势
机译:在大型数据集中查找标签噪声示例
机译:标记大型图像数据集:探索先验,语义和可扩展性
机译:开放性阿莫西汀治疗期间患有注意力缺陷/多动障碍的青少年患者的自尊:罗森伯格自尊量表的心理测评和临床发现
机译:图2:在RF2数据集中的单树和集合设置(AB,CD)中的SPYCT-SVM和SPYCT-GRAD方法(A&C,B&D)的监督和半监督变量的比较,其中RF2数据集具有不同数量的标记例子(L)。