Department of Computer Science, National Defense Academy, Kanagawa, Japan;
Department of Computer Science, National Defense Academy, Kanagawa, Japan;
Internet; Encyclopedias; Electronic publishing; Force; Training; Training data;
机译:使用来自投影视图的组合特征表示和重构的DBT体积以及基于特征选择的基于分类的改进来改进质量检测
机译:基于特征自我表示的超图通过低秩表示进行无监督特征选择
机译:使用维基百科学习神经影像实验中具体概念的语义特征表示
机译:通过选择维基百科的特征选择改进分布式表示
机译:改善面部表情分析中的特征学习,特征选择和分类
机译:使用维基百科学习神经影像学实验中具体概念的语义特征表示
机译:通过拓扑特征选择的统计方法改进分布式资源搜索