Shengli College, China University of Petroleum, Dongying, China;
Shengli College, China University of Petroleum, Dongying, China;
Harmonic analysis; Power system harmonics; Forecasting; Neural networks; Rail transportation; Mathematical model; Power grids;
机译:基于内核极端学习机的神经网络,用于预测栅极光伏发电厂的非常短期功率输出
机译:基于复合神经网络的分离电网负荷预测和引力搜索优化算法的短期电力价格和负载预测
机译:基于余弦径向基函数神经网络的短期电力负荷预测:实验评估
机译:基于堆栈自动编码器神经网络方法的电气化铁路电网短期谐波预测评估及与BP方法的比较
机译:使用神经网络进行短期负荷预测,以用于未来的智能电网应用。
机译:基于神经网络的高速铁路短期客流预测
机译:使用人工神经网络用于肯尼亚国家电网电力系统的短期电力负荷预测