Compressive data aggregation technique based on comb needle model with deterministic scheme for military application

机译：基于确定性方案的梳针模型压缩数据聚合技术

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In WSN, numerous nodes are available in the network. The challenging task in engineering research area is rapidly developed in real world. This paper deals with data aggregation model for comb needle model based cluster that information can be broadcast with the support of push/pull strategies and routing scheme for path discovery. So the packets are transfer through the enabled path. In our work we allocate specific threshold values for the neighboring node. As a result, it is analyzed that transmission of packet, improve the network lifetime, wastage of energy consumption, and also congestion avoidance.

机译：在WSN中，网络中有许多可用节点。工程研究领域中具有挑战性的任务在现实世界中迅速发展。本文针对基于梳状针模型的簇的数据聚合模型，可以在推/拉策略和用于路径发现的路由方案的支持下广播信息。因此，数据包通过启用的路径进行传输。在我们的工作中，我们为相邻节点分配特定的阈值。结果，分析了分组的传输，改善了网络寿命，浪费了能量并避免了拥塞。

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来源
《2017 2nd IEEE International Conference on Recent Trends in Electronics, Information amp; Communication Technology》|2017年|2061-2064|共4页
会议地点 Bangalore(IN)
作者
Syed Abdul Raheem; M. Prabhakar; P. Phani Kumar;
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作者单位

REVA University;

REVA University;

REVA University;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Data aggregation; Wireless sensor networks; Monitoring; Needles; Data models; Routing; Energy consumption;

机译：数据聚合;无线传感器网络;监控;针;数据模型;路由;能耗;;

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