Department of Computer Science and Engineering, Chungnam National University, Daejeon, Korea;
Department of Computer Science and Engineering, Chungnam National University, Daejeon, Korea;
Department of Computer Science and Engineering, Chungnam National University, Daejeon, Korea;
Department of Computer Science and Engineering, Chungnam National University, Daejeon, Korea;
Department of Computer Science and Engineering, Chungnam National University, Daejeon, Korea;
Hidden Markov models; Gesture recognition; Hardware; Viterbi algorithm; Decoding; Speech recognition; Bandwidth;
机译:基于肌电图的四肢瘫痪用户手势识别,使用隐马尔可夫模型和改进的粒子群算法
机译:使用实时跟踪方法和隐马尔可夫模型进行手势识别
机译:具有实时生物反馈和手势用户界面的可穿戴训练系统
机译:可穿戴设备上的手势用户界面的低功耗实时隐马尔可夫模型加速器
机译:人机交互手势识别中的模糊C均值和隐马尔可夫模型。
机译:适用于AR / VR设备的免提用户界面使用无监督的深度学习来利用穿戴者的面部手势
机译:用于AR / VR设备的免提用户界面利用佩戴者的面部姿态使用无监督的深度学习
机译:离散隐马尔可夫模型及其在孤立的用户自主手势识别中的应用。