Computer Science Institute, Faculty of Science, Siedlce University of Natural Sciences and Humanities, Siedlce, Poland;
Computer Science Institute, Faculty of Science, Siedlce University of Natural Sciences and Humanities, Siedlce, Poland;
Mathematical model; Control systems; Organizations; Power markets; Solid modeling; Data models; Parametric statistics;
机译:全面审查日前电力市场和世界主要电力交流的重要特征
机译:基于历史数据在波兰日前能源市场上的历史数据的储能系统存储容量和充电能力分析
机译:评估数据驱动的随机方法,以优化风能和储能电厂在日前和备用市场中的参与度
机译:基于与日前市场相关的数据的识别波兰电力交换
机译:用于基于自供电感应的民用基础设施损害识别的高级数据分析框架。
机译:具有不可交换历史数据的上市后医疗器械监视的半参数贝叶斯相称生存模型
机译:人工神经网络类型对波兰动力交换股份公司日前市场模式学习质量的影响