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A New Algorithm of Automatic Image Segmentation Based on PCNN

机译:基于PCNN的自动图像分割新算法。

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摘要

Pulse coupled neural network (PCNN) has a difficult problem to determine thernparameters, mainly based on artificial experience. We propose an automatic image segmentationrnmethod based on PCNN, which is combining with dynamic threshold and global threshold,rnreducing manual intervention, realizes the adaptive parameter setting. Finally, the experimentalrnsegmentation result of lots of gray images show that the method proposed in this paper can not onlyrnachieve automatic image segmentation, but also has strong adaptability.
机译:主要基于人工经验,脉冲耦合神经网络(PCNN)很难确定参数。提出了一种基于PCNN的自动图像分割方法,该方法结合了动态阈值和全局阈值,减少了人工干预,实现了自适应参数设置。最后,通过对大量灰度图像的分割实验结果表明,本文提出的方法不仅可以实现自动图像分割,而且具有很强的适应性。

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