Engineering and Technology Department, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran;
non-stationary noise; speech enhancement; subspace method;
机译:通过对角和三角矩阵分解对语音信号进行基于子空间的降噪:调查和分析
机译:使用广义超高斯先验的改进的基于子空间的单通道语音增强
机译:基于神经网络的语音增强改善了耳蜗植入用户的噪声的语音可懂度
机译:使用新颖的噪声相关矩阵的更新方法改进基于子空间的语音增强
机译:应用于基于子空间的语音增强的矩阵同时对角化的算法和体系结构
机译:基于神经网络的语音增强功能可提高人工耳蜗用户的语音清晰度
机译:在语音存在下通过更新噪声特征来增强基于子空间的语音
机译:添加白噪声降低语音相关减法的评估。