Dept. of Electron. Telecommun., Shri Guru Gobind Singhji Inst. of Eng. Technol., Nanded, India;
Amplifier; Data-Acquisition; Disease diagnosis; Fast Fourier Transform; Nadi-Pariksha; Support Vector Machine;
机译:使用改进的高斯模型和模糊C均值分类来诊断手腕脉冲信号。
机译:三种不同类型手腕脉冲信号的物理意义和诊断性能的比较
机译:用于健康诊断的腕部脉搏信号的时域和频域分析
机译:使用腕部脉冲信号进行疾病诊断,用于分类前膳食和餐后样品
机译:用于诊断肺损伤的医疗打击信号的自动分类。
机译:机器学习对脂肪肝和肝硬化患者的脉冲诊断信号分析
机译:腕部脉搏血流信号的多尺度样本熵分析用于疾病诊断