Dept. of Eng., Univ. of Sannio, Benevento, Italy;
Betweenness centrality; Big data;
机译:EB& D:基于边缘度中心和子图密度的签名社交网络的新聚类方法
机译:不断发展的网络中更快的中间性中心更新
机译:更快地计算组间居中性的连续范围
机译:一种集群化方法,用于快速计算社交网络中的中心性
机译:一种识别社交网络中隐藏性和勾结的计算方法
机译:大型稀疏网络上虚拟节点的快速计算中间性
机译:快速精确计算社交网络之间的中间性
机译:更快的并行算法和高效的多线程实现,用于评估海量数据集的中介中心性