Visual Inf. Process. Lab., Konkuk Univ., Seoul, South Korea;
Bayes methods; pattern classification; regression analysis; road traffic; support vector machines; traffic engineering computing; 3D Markov random field; Bayesian classifier; Gyeongbu expressway; SVR-based estimation; cone-zone; energy function; linear-based regression; multiple linear regression; real-time traffic flow prediction; sensor technologies; spatiotemporal domain; spatiotemporal traffic flow prediction; support vector regression; traffic condition prediction; traffic data; traffic flow estimation; Heating;
机译:支持向量机的贝叶斯优化,用于短期交通流量的回归预测
机译:短期交通流量回归预测支持向量机的贝叶斯优化
机译:基于深度信仰网络的支持向量回归流量预测
机译:基于支持向量回归和贝叶斯分类器预测时空交通流量
机译:使用多变量判别分析(MDA),逻辑回归和营业现金流量(OCF)比率分析来预测公司破产:一种基于现金流量的方法。
机译:使用基于状态空间模型的支持向量回归方法预测道路交通事故
机译:一种基于支持向量回归的混合预测框架与修改遗传算法和随机林进行交通流预测