Moscow Power Energetic Institute, Moscow;
Cathodes; Degradation; Noise; Noise measurement; Pulse measurements; Time measurement; Voltage measurement;
机译:机器学习方法在锂离子电池正极材料晶体体系预测中的应用
机译:人工神经网络和统计方法对质子交换膜燃料电池阴极催化剂层性能的预测与分析
机译:预测模型的发展与验证,估算了现代统计学学习方法的10年全导致死亡风险:基于大量的基于人口的队列研究和外部验证
机译:现代热阴极诊断与预测方法
机译:La0.8Sr0.2MnO 3±δ阴极的热力学研究,包括缺陷化学,电导率和热机械性能的预测
机译:预测模型的开发与验证估算了现代统计学学习方法的10年全导致死亡风险:基于大量的人口队列研究和外部验证
机译:多元方法和技术在预测热环境和感知变量中的应用多元方法和技术在预测热环境和感知变量中的应用
机译:利用状态空间方法和现代控制理论进行暖通空调(采暖,排气和空调)系统故障诊断和能量优化