Department of Electrical Engineering Imam Khomeini International University Qazvin, Iranc;
Breast cancer diagnosis; Feature subset selection; Genetic algorithm (GA); Principal component analysis (PCA); Support vector machine(SVM);
机译:基于支持向量机递归特征消除和使用支持向量机对前列腺癌和乳腺癌进行分类的一维朴素贝叶斯分类器选择特征子集
机译:支持向量机结合蚁群算法的旋转机械智能故障诊断及特征选择与参数优化
机译:支持向量机分类器,具有基于粗糙集的特征选择,可用于乳腺癌诊断
机译:乳腺癌诊断中支持向量机的特征子集选择和参数优化
机译:使用支持向量机特征选择器和分类器检测乳腺癌检测
机译:基于高级特征的新型果蝇优化算法增强支持向量机在乳腺癌诊断中的应用
机译:基于修改型CAT群优化的支持向量机的特征选择和参数优化