Res. Dept. of Comput. Sci., NGM Coll., Pollachi, India;
Big Data; SQL; data analysis; fault tolerant computing; parallel processing; pattern clustering; software performance evaluation; Gartner's Hype Cycle; Google MapReduce algorithm; HDFS; Hadoop MapReduce paradigm; Hadoop clusters; Hadoop distributed file system; SQL-based approaches; big data analytics; big data evolution; big data processing; big data storage; high performance fault tolerant distributed file system; storage resources; Big data; Computer architecture; Fault tolerance; Fault tolerant systems; File system;
机译:基于几何数据扰动技术的Hadoop分布式文件系统大数据性能分析
机译:Hadoop分布式文件系统中用于多媒体数据处理的高效块分配策略
机译:网络中基于区域的容错分布式文件存储系统设计
机译:用于大数据存储和使用Hadoop处理的高性能和容错分布式文件系统
机译:致力于为移动客户端构建容错和无冲突的分布式文件系统。
机译:使用有限扫频波长范围增强光频域反射仪分布式传感系统的性能和数据处理速率
机译:Hadoop文件系统与MAPR文件系统处理大数据记录的比较研究