Faculty of Computer Science and Engineering, Ho Chi Minh City University of Technology, Vietnam;
academic credit system; educational data classification; incomplete data handling approach; semantics-based incomplete data handling; two-phase incomplete data handling;
机译:使基于核的矢量量化稳健而有效地用于不完整的教育数据聚类
机译:强大的混合数据级采样方法来处理分类期间的不平衡数据
机译:一种有效且有效的不完整数据分类方法
机译:朝着学术信用体系中有效教育数据分类的强大不完整的数据处理方法
机译:使用纵向因素分析模型通过多重插补处理具有混合数据类型的不完整的高维多元纵向数据。
机译:一种有效且有效的模型来处理分类中的缺失数据
机译:使基于核的矢量量化稳健而有效地用于不完整的教育数据聚类