Pattern Recognition Data Analytics Group, Deakin Univ., Burwood, VIC, Australia;
face recognition; image matching; query processing; statistical distributions; FPR; data-driven approach; face verification; false positive rate requirement; multivariate normal distribution; query pattern matching; statistical model; training data; verification algorithms; Databases; Density functional theory; Face; Gaussian distribution; Optimized production technology; Pattern matching; Training;
机译:仅对筛查阳性患者进行疾病验证时,两种筛查测试的疾病患病率,真实阳性率和假阳性率的估计:使用多中心数据的层次模型
机译:通过降低假阳性率来改善早孕唐氏综合症的筛查性能:一项针对9941名低危女性的前瞻性研究。
机译:用于分类器组合,特征提取和性能评估的有效信息理论策略,可改善垃圾邮件过滤的误报和误报。
机译:一种提高验证算法性能的框架,具有低误率要求和有限的培训数据
机译:在员工选择中对整体和机械判断的态度:错误率以及误报和误报错误的作用。
机译:对艾滋病毒诊断准确性的承诺–评论在撒哈拉以南非洲地区进行更准确的艾滋病毒检测:对撒哈拉以南非洲地区的HIV RDTs和误报风险和HIV误诊的危险因素进行多点评估:六个测试点的诊断算法
机译:用于提高验证算法性能的框架 具有低误报率要求和有限的训练数据