Coll. of Phys. Electron. Eng., Northwest Normal Univ., Lanzhou, China;
feature extraction; gesture recognition; handicapped aids; hidden Markov models; natural language processing; sensors; speaker recognition; speech synthesis; Chinese context-dependent labels; HMM based Mandarin-Tibetan bilingual speech synthesis system; Kinect sensor; MOS; SURF algorithm; Tibetan context-dependent labels; communication problem; gesture-to-speech conversion system; healthy people; hidden Markov model; mean opinion score; semantic rules; speaker adaptive training; speech disorders; speeded up robust fe;
机译:基于HMM的语音识别和自适应合成系统的韵律演讲者的语音输入语音输出通信
机译:使用基于示例的语音转换,具有多个单独语音的基于HMM的语音合成
机译:使用基于示例的语音转换减少基于HMM的语音合成中的过度平滑
机译:利用基于HMM的双语语音合成系统实现姿态到语音转换
机译:基于HMM的非侵入式语音质量以及基于Viterbi分数分布和隐蔽性的措施的实施,以提高语音识别的性能
机译:关于双语失语的跨语言处理言语产生错误能告诉我们什么?来自四名英语/南非语双语失语症患者的证据
机译:一种新型的合成单元,具有稳定的肝硬化型普通话语音合成系统的稳定光谱界限