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Towards efficient Big Data and data analytics: A review

机译:迈向高效的大数据和数据分析:回顾

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摘要

“Big Data” is data whose scale, distribution, diversity, and/or timeliness require the use of new technical architectures and analytics to enable insights that unlock new sources of business value. It requires new data architectures, analytic sandboxes, new tools, new analytical methods, integrating multiple skills into new role of data scientist. Organizations are deriving business benefit from analyzing ever larger and more complex data sets that increasingly require real-time or near-real time capabilities. Big data can come in multiple forms. Everything from highly structured financial data, to text files, to multi-media files and genetic mappings. The high volume of the data is a consistent characteristic of big data.
机译:“大数据”是指其规模,分布,多样性和/或及时性要求使用新的技术架构和分析以实现洞察力,以释放新的业务价值来源的数据。它需要新的数据架构,分析沙箱,新工具,新分析方法,并将多种技能整合到数据科学家的新角色中。通过分析越来越大的,越来越复杂的,越来越需要实时或近实时功能的数据集,组织可以从中获得业务收益。大数据可以多种形式出现。从高度结构化的财务数据到文本文件,再到多媒体文件和遗传图谱,应有尽有。数据量高是大数据的一致特征。

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