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Resolution enhancement of correlated OTDR using eigen-decomposition based algorithm

机译:基于特征分解的相关OTDR分辨率提高

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摘要

This paper investigates the resolution enhancement of correlated OTDR using Eigen-decomposition based algorithm. The algorithm separates the space spanned by the measured data into what are called noise and signal subspace and then pseudo-spectrum is calculated by using signal steering vector and noise subspace matrix. Attenuation dead zone of the correlated OTDR is improved up to 45 % by the Eigen-decomposition based algorithm.
机译:本文使用基于特征分解的算法研究相关OTDR的分辨率提高。该算法将测量数据跨越的空间分为所谓的噪声和信号子空间,然后通过使用信号导引向量和噪声子空间矩阵来计算伪频谱。通过基于特征分解的算法,相关OTDR的衰减死区可提高至45%。

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