Laboratoire d'Informatique, Universit#x00E9;
Fran#x00E7;
ois Rabelais Tours, 64 avenue Jean Portalis, 37200, Francec;
机译:开发一种混合元启发式方法,以最大程度减少序列流程中设置顺序的混合流水车间中的提前性和拖延性
机译:分支定界算法可最大程度地减少两机流水车间问题中不同发布时间下的总拖延
机译:一种分支定界算法,以最小的时间滞后最小化两机置换Flowshop调度问题中的总拖延时间
机译:混合成群质型,混合下限和禁忌搜索双机流店的总迟到问题
机译:模块化抽象自学习禁忌搜索(MASTS):元启发式搜索理论与实践
机译:基于PSO的混合Flowshop调度问题的混合元启发式算法。
机译:minimizaçãodotempo total de atraso no problema de flowshop com bufferzeroatravésdebusca tabu使用禁忌搜索阻止进程中流程工厂的总延迟最小化
机译:无人机(UaV)路由问题的混合跳转搜索和禁忌搜索元启发式算法