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Empirical mode decomposition for usable speech detection

机译:经验模式分解用于可用语音检测

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摘要

Usable speech criteria are proposed to extract minimally corrupted speech for speaker identification in co-channel speech. This paper deals with a empirical mode decomposition for usable speech segments detection of co-channel speech. Usable speech detected could be processed by a speaker identification system. Experiment and simulation of this method is performed on TIMIT database.
机译:提出了可用的语音标准以提取最小破坏的语音以用于同频道语音中的说话人识别。本文针对基于同信道语音的可用语音段检测进行了经验模式分解。检测到的可用语音可以由说话者识别系统处理。在TIMIT数据库上进行了该方法的实验和仿真。

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