Himeji Initiative Computational Medical and Health Center, Graduate School of Engineering, University of Hyogo, Himeji, Japanc;
MR images; brain disorders; brain segmentation; deformable model; fuzzy radial object model; newborn;
机译:使用疾病特定的先验知识对患者大脑进行MR图像分割
机译:基于整合的边界和区域信息的可变形表面模型在胸3-D图像中进行肺结节分割
机译:基于集成边界和区域信息的可变形表面模型,胸3-D图像肺结结分割
机译:新生大脑MR图像分割的基于先验知识的可变形表面模型
机译:基于图像的可变形模型,用于大脑的3-D自动分割。
机译:基于人口的不确定性加权可变形图像配准的表面分割不确定性模型的开发
机译:基于模型的3-D脑MR-Images基于模型的模型库
机译:从历史Landsat地表反射和基于mODIs的先验各向异性知识进行长期30 m地表无雪反照率反演。