【24h】

Structural and temporal patterns-based features

机译:基于结构和时间模式的特征

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摘要

In this paper, we propose a data transformation pattern to transform sequential data into a set of binary/categorical features and numerical features to enable data analysis. These features capture both structural and temporal information inherent in sequential data.
机译:在本文中,我们提出了一种数据转换模式,可以将顺序数据转换为一组二进制/分类特征和数值特征,以进行数据分析。这些功能捕获顺序数据中固有的结构和时间信息。

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