Department of Mechatronics Engineering, International Islamic University Malaysia, Kuala Lumpur, Malaysia;
机译:用于轮椅控制的基于EOG的不同眼动强度水平分析
机译:结合奇异频谱分析和自适应噪声消除器从单通道脑电信号中去除EOG伪像
机译:使用独立分量分析和多元经验模态分解从脑电信号中去除EOG伪像
机译:EOG信号不同强度水平的仿真分析
机译:基于计算机图像分析的P53比较IHC水平的量化和与DNA损伤修复途径相关的信号传导鉴别炎症和消化性细胞缺乏
机译:整合原子分子动力学模拟实验和网络分析以研究蛋白质动力学:统一性
机译:基于眨眼模式的驾驶员疲劳检测额头Eog信号的热带开发和分析