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An efficient background extraction and object segmentation algorithm for realtime applications

机译:用于实时应用的高效背景提取和对象分割算法

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摘要

An efficient real-time background extraction and moving object detection is proposed. This paper presents an algorithm to extract the background pixel from the input image sequence with less memory usage. With the algorithm accurately extracted the background, motion objects can be detected correctly and quickly. To remove the noise produced after motion object detection, we use post-processing to detect and remove noise. Moreover, this paper adopts a simplified region filling algorithm to fill the holes in object with fixed executing time per frame. Experimental results for various environmental to demonstrate the accuracy and effectiveness of the proposed algorithm.
机译:提出了一种高效的实时背景提取和运动目标检测方法。本文提出了一种以较少的内存使用量从输入图像序列中提取背景像素的算法。通过算法准确提取背景,可以正确,快速地检测运动对象。为了消除运动物体检测后产生的噪声,我们使用后处理来检测和消除噪声。此外,本文采用简化的区域填充算法,以固定的每帧执行时间填充对象中的孔。在各种环境下的实验结果证明了所提算法的准确性和有效性。

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