School of Statistics and Mathematics,Zhejiang Gongshang University Hangzhou, Zhejiang Province, China;
College of Software EngineeringHunan Normal University Changsha, Hunan Province, China;
imbalanced classification; over-fining sampling; under-sampling; evaluation metric;
机译:使用清洗数据进行K邻域过度采样:一种新方法,可在具有类不平衡的数据集中提高分类性能
机译:RWO采样:一种用于不平衡数据分类的随机游走过采样方法
机译:使用子采样和集成聚类技术来提高不平衡分类的性能
机译:一种改进不平衡分类预测的综合采样方法
机译:使用数据采样缓解类不平衡:检查对分类算法的影响。
机译:通过使用采样和特征选择技术解决不平衡的患者分类数据提高乳腺癌的生存率
机译:数据不平衡分类:一种结合了通用改进SMOTE和粗糙集的新颖重采样方法