Graduate School of Engineering, Hiroshima University, Higashi-Hiroshima, JAPAN;
机译:使用多通道上的SEMG信号在演讲期间唇读唇读的orbicularis or,buccinator,zygomantus和risorius肌肉收缩分类
机译:使用多通道表面肌电图传感器进行手运动分类
机译:使用有效特征组合和LDA分类器对多通道前臂EMG进行实时分类以识别手部动作
机译:基于准优选运动和频道的多通道表面EMG分类
机译:使用多通道表面肌电图进行腕部运动分类。
机译:使用多通道表面肌电图传感器进行手运动分类
机译:基于部分KL信息测度的基于EmG运动分类的信道选择新方法