Jiangsu Key laboratory of Resources and Environment Information Engineering, China University of Mining and Technology, China;
Abstracts; Accuracy; Hyperspectral imaging; Indexes; Statistical learning; Hyperspectral imaging; band selection; classification; dimensionality reduction; morphological profile;
机译:使用谱带选择和形态特征的高光谱图像分类
机译:来自多成分图像的多个形态学轮廓用于高光谱图像分类
机译:用于高光谱图像分类的波段优先联合和波段解相关方法
机译:使用带选择和形态学配置的高光谱图像分类
机译:光谱带选择用于高光谱图像的整体分类,并应用于农业和食品安全。
机译:支持向量机用于高光谱图像分类的多通道形态学特征
机译:使用延长形态属性简谱和独立分量分析来分类高光谱图像