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Solving 0-1 Knapsack Problem Using Genetic Algorithms

机译:用遗传算法求解0-1背包问题

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摘要

This is a research project on using Genetic Algorithm to solve 0-1 Knapsack Problem. Knapsack problem is a combinational optimization problem. Given a set of items, each with a weight & value, it determine the number of each item to include in a collection so that the total weight is less than a given limit & the total value is as large as possible. The paper consists of three parts. In the first section we give brief description of Genetic Algorithms and some of its basic elements. Next, we describe the Knapsack Problem and Implementation of Knapsack problem using Genetic Algorithm.
机译:这是使用遗传算法解决0-1背包问题的研究项目。背包问题是组合优化问题。给定一组项目,每个项目都具有权重和值,它将确定要包含在集合中的每个项目的数量,以使总重量小于给定的限制并且总值尽可能大。本文由三部分组成。在第一部分中,我们简要介绍了遗传算法及其一些基本要素。接下来,我们描述背包问题以及使用遗传算法实现背包问题。

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