School of Information and Electrical Engineering, China University Mining and Technology, Xuzhou, 221008 China School of Electrical Engineering and Automation, Henan Polytechnic University, Jiao- zuo, 454000 China;
School of Information and Electrical Engineering, China University Mining and Technology, Xuzhou, 221008 China;
LS-SVM; Time series; Short-term gas prediction;
机译:在短期股票预测中使用数据挖掘和时间序列数据:文献综述
机译:基于多时相InSAR的开采沉陷调查和小基线子集的时间序列分析—以神东煤田不二台煤矿22201-1 / 2工作面为例
机译:基于多时相InSAR的开采沉陷调查和小基线子集的时间序列分析—以神东煤田不二台煤矿22201-1 / 2工作面为例
机译:采矿工作面时间序列基于LS-SVM的短期气体预测
机译:对神经网络和多重神经网络进行石油产量和天然气消耗的短期和长期时间序列预测的研究。
机译:具有长短期记忆的鲁棒自适应在线时间序列预测
机译:在短期股票预测中使用数据挖掘和时间序列数据:文献综述