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A predictive control approach for DC-DC power converters and cyclic switched systems

机译:DC-DC电源转换器和循环开关系统的预测控制方法

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摘要

Classical control laws for power converters are based on the average model. Usually, they have a good performance in the transient. Nevertheless, the steady state behavior is not well-controlled (waveform, subharmonics, etc.). This article shows a predictive approach that reaches an optimal periodic cycle from a set-point of the average model. The method uses the sensitivity functions and a Newton algorithm which allows to track an optimal trajectory based on a cost function.
机译:电力转换器的经典控制定律基于平均模型。通常,它们在瞬态中具有良好的性能。但是,稳态行为并不能得到很好的控制(波形,次谐波等)。本文介绍了一种预测方法,该方法可以从平均模型的设定点达到最佳周期性周期。该方法使用灵敏度函数和牛顿算法,该算法允许基于成本函数跟踪最优轨迹。

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