North China Electric Power University, Baoding 071003, China;
centrifugal fan; axial flow fan; regulation performance; mathematical model; optimizing; evaluation;
机译:通过基于偏最小二乘回归的多元元模型分析复杂的数学模型行为
机译:基于基于变量预测模型的类别判别和偏最小二乘回归的局部放电模式识别方法
机译:基于常见的基于近红外的偏最小二乘回归模型,预测松树和落叶松的欧洲木材密度
机译:基于局部最小二乘回归方法的扇形性能的新常见数学模型
机译:使用Gaussian混合模型和偏最小二乘回归分类,用于具有各种增强方法的强大扬声器验证
机译:使用拉曼光谱数据开发的完整交叉验证偏最小二乘回归模型的性能用于预测牛的感官属性
机译:图6:Boxpots比较了偏最小二乘回归(PLSR)和立体师回归树模型的性能在使用各种校准采样大小和区域数据集中的采样算法预测土壤属性中的性能。