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Ontology-Based Knowledge Fusion Framework Using Graph Partitioning

机译:使用图分区的基于本体的知识融合框架

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摘要

For a variety of knowledge sources and time-critical tasks, knowledge fusion seems to be a proper concern. In this paper, we proposed a reconstruction concept and a three-phase knowledge fusion framework which utilizes the shared vocabulary ontology and addresses the problem of meta-knowledge construction. In the framework, we also proposed relationship graph, an intermediate knowledge representation, and two criteria for the fusion process. An evaluation of the implementation of our proposed knowledge fusion framework in the intrusion detection systems domain is also given.
机译:对于各种知识源和时间紧迫的任务,知识融合似乎是一个适当的关注点。在本文中,我们提出了一种重构概念和一个三相知识融合框架,该框架利用共享词汇本体,解决了元知识构造问题。在框架中,我们还提出了关系图,中间知识表示形式以及融合过程的两个标准。还给出了对我们提出的知识融合框架在入侵检测系统领域中实施情况的评估。

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