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Integrating SAS® and Microsoft .NET for Data Analysis

机译:集成SAS®和Microsoft .NET进行数据分析

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摘要

Both the Microsoft .NET framework and SAS technologies are powerful development platforms in their own domain. The .NET framework is Microsoft's strategic initiative for server and desktop development for the next decade and includes many technologies designed to facilitate rapid development of Internet and intranet applications. On the other hand, SAS is the industry leader providing enterprise software for data analytics, data mining and business intelligence. SAS software is currently used extensively at RTI International in survey research for statistical analysis, data integration and reporting. This paper will show how to leverage the strengths of each platform to create integrated solutions in both desktop and web-applications. We will discuss what the .NET and SAS Integration Object Model frameworks are and will then talk about how to combine SAS and .NET data together. Finally, we will provide an example of how .NET uses SAS output to find parameter estimates to a simple regression model and then discuss some possible uses for this approach.
机译:Microsoft .NET框架和SAS技术都是各自领域中功能强大的开发平台。 .NET框架是Microsoft在下一个十年中用于服务器和桌面开发的战略计划,其中包括许多旨在促进Internet和Intranet应用程序快速开发的技术。另一方面,SAS是提供用于数据分析,数据挖掘和商业智能的企业软件的行业领导者。 RTI国际组织目前广泛使用SAS软件进行调查研究,以进行统计分析,数据集成和报告。本文将展示如何利用每个平台的优势在桌面和Web应用程序中创建集成解决方案。我们将讨论什么是.NET和SAS集成对象模型框架,然后将讨论如何将SAS和.NET数据组合在一起。最后,我们将提供一个示例,说明.NET如何使用SAS输出查找简单回归模型的参数估计,然后讨论该方法的一些可能用法。

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