Cyclic Shift Genetic Algorithm Applied to Design Optimization of Electromagnetic Devices

机译：循环移位遗传算法在电磁器件设计优化中的应用

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Based on the analysis of the premature convergence causing in genetic algorithm, and enlightened by the biology migratory phenomenon and Inversion Operator, a cyclic shift genetic algorithm (CSGA) was presented and discussed with different strategy. CSGA can effectively suppress the premature phenomenon of standard genetic algorithm (SGA), decrease the dependence of SGA to the character of initial population, and enhance the convergent speed and rate. The superiority of propose algorithm was validated by simulation and the successful application to the optimal design of electromagnetic devices.

机译：在分析遗传算法产生的过早收敛性的基础上，结合生物学迁移现象和反演算子的启发，提出并讨论了采用不同策略的循环移位遗传算法。 CSGA可以有效地抑制标准遗传算法（SGA）的过早现象，降低SGA对初始种群特征的依赖性，并提高收敛速度和收敛速度。通过仿真验证了所提算法的优越性，并将其成功应用于电磁装置的优化设计。

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来源
《11th International Conference on Electrical Machines and Systems（第11届国际电机与系统会议）论文集》|2008年|1-4|共4页
会议地点武汉
作者
Chen Tanggong; Wang Youhua; Liu Zibin; Shu Qunfang; Zhao Zhizhong;
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作者单位

Province-Ministry Joint Key Laboratory of Electromagnetic Field and Electrical Apparatus Reliability,Hebei University of Technology, Box 359, Guangrong Road, Tianjin 300130, China;

Province-Ministry Joint Key Laboratory of Electromagnetic Field and Electrical Apparatus Reliability,Hebei University of Technology, Box 359, Guangrong Road, Tianjin 300130, China;

Province-Ministry Joint Key Laboratory of Electromagnetic Field and Electrical Apparatus Reliability,Hebei University of Technology, Box 359, Guangrong Road, Tianjin 300130, China;

Province-Ministry Joint Key Laboratory of Electromagnetic Field and Electrical Apparatus Reliability,Hebei University of Technology, Box 359, Guangrong Road, Tianjin 300130, China;

Province-Ministry Joint Key Laboratory of Electromagnetic Field and Electrical Apparatus Reliability,Hebei University of Technology, Box 359, Guangrong Road, Tianjin 300130, China;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类电工技术;
关键词

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