基于改进SNGA的梯级水电站群短期优化调度研究

摘要

梯级水电站群短期优化调度是一个高维数、非凸的、离散的、非线性的动态优化问题，目前为止，尚没有一种非常高效的方法来求解该问题。本文分析了小生境遗传算法的特性，针对传统小生境遗传算法存在的问题，对小生境算法进行了改进，提出了一种带有捕猎者的自适应小生境遗传算法，并将其应用到梯级水电站群短期优化调度问题的求解中，验证实例的结果显示，该算法能够很好地求解梯级水电站群短期优化调度问题，收敛速度快且精度高。