Gammachirp滤波器组在语音特征提取中的应用

摘要

介绍了一种基于Gammachirp滤波器组的语音特征提取方法。通过Gammatone滤波器级联一个非对称补偿IIR滤波器实现Gammachirp滤波器,相对于FIR实现法计算量大大降低。将Gammachirp滤波器组用于过零峰值幅度(Zero Crossing Peak Amplitude,ZCPA)特征提取,并使用RBF神经网络作为后端识别网络。在不依赖声音强度的情况下,得到不同啁啾因子下ZCPA特征的识别结果。实验结果表明,啁啾因子c =-2时较其他啁啾因子识别结果更好。