融合CT和NSCT的掌纹识别

摘要

纹理特征被证明是掌纹识别最有效的特征之一。本文对图像同时进行CT和NSCT变换，以便有效的掌纹识别。算法首先利用CT和NSCT变换提取掌纹纹理能量特征，然后将两种方法提取的特征进行融合，最后计算特征向量间的欧氏距离并用最近邻分类器进行匹配识别。实验结果达到了较高的识别率，验证了本文算法的可行性。