风电机组齿轮箱状态监测及故障预测的可视化研究

摘要

本文基于VisualStudio2008平台采用C#语言的Windows窗体技术和SqlServer2000数据库搭建风电机组齿轮箱的状态监测系统人机界面，并采用GDI+绘图技术实现齿轮箱温度状态的可视化曲线。然后运用C#语言编写基于ARIMA模型的齿轮箱故障预测算法并编译成动态链接库(dll文件)。最后，系统通过调用故障预测算法获得齿轮箱温度状态预测数据，并与监测数据对比显示。实验结果表明，本系统可实现初步故障预测并可为进一步制定检修计划提供直观依据。