利用小波神经网络实现含DG配电网单相接地故障的选线

摘要

配电网发生单相接地故障时，故障电流非常小，而且分布式电源的接入使得配电网从单电源放射型网络变为双端或多端有源网络，并且会改变配电网网络的拓扑结构和潮流方向。本文提出利用小波变换的模极大值作为人工神经网络的输入来进行神经网络训练的新故障选线方法。通过MATLAB仿真实验证明，该方法选线准确、可靠性高。