基于机器视觉的的大豆缺超氮素叶片颜色分析

摘要

大豆氮元素缺失与超量是大豆营养诊断的重点研究对象，本文研究了大豆施氮量为0%，50%、100%及150%的大豆叶片在六个生长阶段的图像，通过图像预处理去除源彩色图像中的噪声、增强感兴趣的区域，采用最小误差法分割叶片与背景。选取RGB以及HIS颜色系统对大豆叶片的颜色均值进行提取，得出了区分正常大豆叶片与缺失及超量大豆叶片的标准，为缺失及超量氮素大豆叶片的诊断提供了技术依据。