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基于遗传算法和数学形态学的木材分选图像分割研究

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在木材分选过程中,能否精确提取缺陷轮廓是提高分选准确率的重要因素.本文讨论了提取木材缺陷轮廓的方法,应用了遗传算法与数学形态学相结合的方法对缺陷图像进行图像分割,最终提取出缺陷边缘,并与使用传统方法进行图像分割后提取出来的缺陷边缘结果相对比.对比结果显示,经过遗传算法和数学形态学进行图像分割,最后得到的木材缺陷轮廓更加清晰,连贯,易于识别.

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来源
《黑龙江省第三届信息与智能自动化学术会议暨黑龙江省自动化学会第八届会员代表大会》|2011年|183-184207|共3页
会议地点哈尔滨
作者
DIAO Zhi-duo; 刁智多; ZHANG Dong-yan; 张冬妍; CAO Jun; 曹军;
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作者单位

黑龙江省自动化学会;

黑龙江省人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
图像分割技术; 遗传算法; 数学形态学; 木材分选;

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