重复数据删除技术有效地提升了备份系统的备份效率，但重复数据的匹配开销也随之增加.针对该问题，设计并实现了一种基于重复数据删除的备份系统THBS，该系统提出了高精简的数据备份方法HAD(hierachical approach of data deduplicatioil)，依次从目录、文件、块、字节粒度分层多步，由粗及细地匹配删除重复数据，同时采用bloom fnter和倒排索引技术，以减少不必要的数据匹配与磁盘访问，提高匹配查找速度.通过两组真实数据集的实验发现，THBS在备份过程中节省了63.1%～96.7%的存储空间，比Scp和Rsync分别节约了71.3%～97.6%，41.2%～66.7%的网络带宽，累计备份时间分别为Scp和Rsync的75%～86%和91%～97%.
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