认知结构评估的动态贝叶斯网络分类器方法

摘要

依据神经心理学的研究成果分离出认知结构的3大组成部分，在此基础上给出认知结构评估的指标体系，并建立用于认知结构评估的动态层次朴素贝叶斯网络分类器模型。为提高分类识别的可靠性，在连续属性条件密度估计中引入形状参数，并通过优化形状参数提高分类器的泛化能力，最后使用真实数据对模型的可靠性进行了实验与分析。实验结果显示分类器模型具有良好的分类识别性能。