基于设备属性的旋转机械振动诊断专家系统

摘要

为了能够快速有效地对旋转机械的故障进行及时诊断，基于人工智能方法，开发了实用的旋转机械振动诊断专家系统。系统依据所建立的包括转子、轴承和齿轮等关键部件在内的设备属性数据库，计算振动故障特征频率并自动获取振动频谱特征信息，运用诊断知识库中的知识进行正向或混合推理，对旋转机械的工作状态进行监测和诊断。诊断实例表明，系统设计合理，诊断快速正确可靠。