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棉花中异性纤维的识别算法

摘要

异性纤维在棉花中所占比例很小,但危害大,直接影响着纺织品的质量,采用传统的人工挑拣效率低、成本高。为了解决人工清除异性纤维效率较低的问题,提出基于机器视觉的异性纤维识别方法。阐述了根据棉花异性纤维的图像灰度特征,建立数学模型,使重要图像特征得到增强,提取异性纤维的图像突出特征。最后,利用识别算法对异性纤维进行识别,识别算法简单,且效率较高。

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